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2018-11-19 13:06 来源:好大夫在线

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  正当家里人期待他能“安分”地干农活时,吴笛的命运却因为一期公社墙报而改变。据此可以考虑把这部兼具学术和教育价值的《有闲阶级论》列入高校通识教育的经典读本,鼓励当代大学生从中汲取有益的思想营养。

特别注重在对邓小平理论、“三个代表”重要思想、科学发展观体系研究的基础上,全面提炼和整合中国特色社会主义理论体系的框架和结构。继2014年的《天国之秋》之后,我们今年推出了美国汉学家裴士锋的另一部作品《湖南人与现代中国》。

  该书在美国的销量创下了目前单本图书的新高,单单有馆藏的图书馆已经超过90所。“当时,国内外有思潮曲解马克思实际思想历程,不从历史着手,很难说清楚。

  第三部分,军队资源战略管理的总体思路和基本要求。实施海洋生态补偿是贯彻党的十九大提出的“提升生态系统质量和稳定性”的重要措施,是应对海洋生态环境恶化、提升海洋生态系统安全性的有力举措。

为方便读者在网上搜索,出版方还为该书设计了独立主页,并带有在社交网站分享链接的功能,读者可从该主页下载该书宣传单,期刊编辑、记者、博主等可在该主页获取免费赠阅本。

  该书海外版出版方对《为什么研究中国建筑》一书的出版发行非常重视,将其列入圣智中国建筑艺术系列丛书,精心编排,并大力推广。

  在改善民生方面,要正视政策驱动的城镇化对草原生态环境的不利影响,把草原治理与社会治理结合起来,强化对生态系统的综合管理。全国哲学社会科学规划办公室是全国哲学社会科学规划领导小组的办事机构,它的主要职责是:负责制订全国哲学社会科学发展规划和年度计划方案;具体管理和筹措国家社会科学基金;检查中长期规划和年度计划实施情况,交流社会科学研究信息;组织对重大课题研究成果的鉴定、验收和推广。

  他的硕士论文是《论朱熹理气观的形成与演变》,这个题目以前没有人做过研究。

  范老1967年去世,生前完成三编四册。长久以来,中国戏曲已经是中国文化艺术“走出国门”的重要成分之一,其“走出去”的效果在梅兰芳时代就有独特的体现——中国戏曲由此被世界戏剧界列为世界三大戏剧体系之一。

  可以将制度史、政治史和文学史打通,分析先秦文体样式、艺术格调、语言习惯、表达技巧等文学性因素,在服务于国家制度建设、使用于礼乐活动的过程中,如何重组以适应制度要求形成“制度文学”,并借此总结帝制形成期的文化需求对文学艺术的外在规范和内在驱动。

  建立健全海洋生态补偿法律机制的必要性建立健全海洋生态补偿法律机制的实质,是运用法律手段调整相关主体在开发、利用、保护海洋生态环境之间的利益关系,围绕“谁来补、补给谁、补多少、如何管”等核心内容来明确海洋生态补偿法律关系,以法治方式推进海洋生态系统质量的稳定性和安全性。

  对于前文叙述的两种截然相反的研究结果,未来需要探明其中的微观心理机制,来进一步解释不道德行为是如何引发当事人的补偿行为和不道德行为两种不同现象的。吴笛译作用生动的语言、贴切的表述,为读者勾勒出一位血肉丰满的诺维科夫连长,引领读者一起历经残酷的战争,体味生命个体在硝烟弥漫的战场上的心路历程。

  

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华为公布AI战略:发布两款AI芯片,不会单独对第三方销售

国家公园体制试点是生态文明建设的重要抓手,必须以马克思主义生态文明理论,尤其是习近平新时代中国特色社会主义思想中关于生态文明的重要论述指导具体行动,破解三个关键问题:为什么要建立国家公园体制。


来源:澎湃新闻网

10月10日,华为在上海举办新一年的全联接大会,这届大会主题是人工智能(AI)。华为轮值董事长徐直军在会上发表主题演讲,系统阐述了华为的人工智能AI发展战略,以及全栈全场景AI解决方案,其中包括全球首

10月10日,华为在上海举办新一年的全联接大会,这届大会主题是人工智能(AI)。

华为轮值董事长徐直军在会上发表主题演讲,系统阐述了华为的人工智能AI发展战略,以及全栈全场景AI解决方案,其中包括全球首个覆盖全场景人工智能的Ascend 系列IP和系列芯片。

徐直军称,人工智能技术是IT和通信产业60年发展的总成果,它是一种新的通用目的技术,它将横跨整个经济的的多种用途,具有巨大的技术互补和溢出效应。

据悉,华为CEO任正非对华为人工智能的部署有两点要求:首先是华为各系列产品智能化;其次是AI首先在华为内部先使用,持续探索支持内部管理优化和效率提升,形成经验总结后向外推广。

“华为在实践中发现,人工智能不但可以替代人,还能够自动降低生产成本,这是人工智能与信息化最大的不同,也是其最有价值的特点。”徐直军称,AI不仅可以帮助人们以更高的效率解决已经解决的问题,也可以解决很多没有解决的问题。

华为的AI发展战略

华为在会上公布了该公司的AI发展战略。主要包括五个方面:

投资基础研究:在计算视觉、自然语言处理、决策推理等领域构筑数据高效(更少的数据需求) 、能耗高效(更低的算力和能耗) ,安全可信、自动自治的机器学习基础能力

打造全栈方案:打造面向云、边缘和端等全场景的、独立的以及协同的、全栈解决方案,提供充裕的、经济的算力资源,简单易用、高效率、全流程的AI平台。

投资开放生态和人才培养:面向全球,持续与学术界、产业界和行业伙伴广泛合作,打造人工智能开放生态,培养人工智能人才。

解决方案增强:把AI思维和技术引入现有产品和服务,实现更大价值、更强竞争力。

内部效率提升:应用AI优化内部管理,对准海量作业场景,大幅度提升内部运营效率和质量。

根据华为的AI战略,华为提出了全栈全场景AI解决方案。包括公有云、私有云、各种边缘计算、物联网行业终端以及消费类终端等部署环境。

所谓的全栈是指技术功能视角,是指包括芯片、芯片使能、训练和推理框架和应用使能在内的全堆栈方案。

华为在会上发布了两款人工智能芯片,昇腾910和昇腾310,采用自家的达芬奇架构。据介绍,昇腾910支持全场景人工智能应用,而昇腾310主要用在边缘计算等低功耗的领域。

徐直军解释称,华为自己开创了一个新的架构,要有极致功耗和散热,可以全场景覆盖。“寒武纪无法支持全场景,我们的架构一开始就是全场景是不二选择。”华为在人工智能芯片上与寒武纪进行合作采用过后者的架构。

徐直军也重申,华为AI芯片也不会单独对第三方销售,通过AI加速模块、AI加速卡、AI服务器等形式对第三方销售。

人工智能涉及所有行业和组织

徐直军称,人工智能触发的产业变革,将涉及所有行业。今天可以清晰预测到人工智能将改变或颠覆如下行业:

智慧交通将大大提升通行效率;

个性化教育将显著提升教师与学生的效率;

精准预防性治疗有望延长人类的寿命;

实时多语言翻译交流再无障碍;

精准药物试验可以显著降低新药成本,缩短发现周期;

基于AI的电信网络的运维效率将大大提升;

自动驾驶和电动汽车将颠覆汽车产业等。

除了对行业带来的改变,人工智能还将改变每一个组织。徐直军称:“我们认为,未来的组织人员构成可能是菱形的,其中大量处于底部的基础性、重复性日常岗位会被AI所取代。”

外界一直担忧AI广泛使用将导致诸多工作岗位将被取代,但很显然有些岗位确实要被AI取代。

徐直军称:“我们认为,未来的组织人员构成可能是菱形的,其中大量处于底部的基础性、重复性日常岗位会被AI所取代。与此对应的是,需要增加对数据科学工作岗位的需求,例如数据科学家、具备一般性数据科学能力的数据科学工程师等。这些岗位的数量将远远少于当前重复性日常工作岗位。”

 

 

人工智能需要十大改变才能开创未来

徐直军表示,人工智能才刚刚开始,需要从技术、人才、产业这三个方面进行主动的变革,需要在十个方面进行改变。

改变之一:缩短训练模型的时间

按照目前的技术水平,训练某些复杂模型时往往需要数天甚至数月,而成功的创新发现往往需要多次迭代,这种训练速度严重制约了应用创新。我们认为,未来模型的训练要能在几分钟、甚至几秒钟内完成。

改变之二:充裕经济的算力

算力是AI的基础,但目前的算力非常昂贵,是一种稀缺资源。如果说算力的进步是当下AI大发展的主要驱动因素,那么,算力的稀缺和昂贵正在成为制约AI全面发展的核心因素。华为认为,算力应该是充裕且经济的,并且这种需求应该尽快实现。

改变之三:人工智能要适应任何部署场景

混合云已经成为企业采用云服务的主要模式,当前的AI主要在云,少量在边缘,与企业的业务环境的结合有待进一步深入。

华为认为,未来AI将无处不在,要能够部署在任何场景,并确保用户隐私得到尊准和保护。

改变之四:更高效更安全的算法

算法是推动AI发展的另一个主要动力,但目前运用的主要算法多诞生于1980年代。随着AI的广泛普及,这些算法的不足愈发明显。

华为认为,未来的算法,要能够基于更少的数据需求,即数据高效。也要能够基于更低的算力和能耗,即能耗高效。同时要解决自身的安全问题,并实现可解释…等等,这都是AI全面发展的重要技术基础。

改变之五:更高的自动化水平

今天的人工智能,自身还需要大量的人工,特别是在数据标注环节,今天甚至还诞生了一个新的职业叫“数据标注师”。有人调侃说,今天的人工智能,是没有“人工”就没有“智能”。

华为认为,应该大大提升AI自身的自动化水平,比如在数据标注、数据获取,特征提取,模型设计和训练等环节,要实现自动化或半自动化。

改变之六:模型要面向实际应用

2018年6月,伯克利大学的助理教授Benjamin 等发表了一篇题目奇怪的论文——《CIFAR-10分类器能否泛化到CIFAR-10?》

该论文指出,在CIFAR-10分类器上测试准确度出色的模型算法,却在作者创建的与CIFAR-10非常接近的另一测试集上出现了偏差,分类识别准确率下降了5-15个百分点不等。这也就意味着,这个模型算法的可用度大幅度下降。

由此,可见当前很多优秀的模型算法,更多的是“考试”优秀,还未达到“工作”优秀。

华为认为,未来的模型必须实现工业级的优秀,即满足工业生产的需要,而不仅仅满足于测试集上“考试”优秀。

改变之七:模型更新

模型的准确率并非是一成不变的,而是会随着数据分布、应用环境和硬件环境的变化而变化,始终保持准确率在期望的范围内对于企业应用是必须的。但目前的模型更新是非实时的,依赖人工周期性的更新,因此是一个半开环的系统。

华为认为,未来的模型要能及时适应各种变化,实时更新,实现闭环系统,保证企业AI应用始终处于最佳状态。

改变之八:人工智能要多技术协同

每一个通用目的技术,只有与其它技术充分协同配合,才能发挥到极致,创造巨大的经济价值。AI也不例外,但在目前探讨AI时,更多的是仅仅聚焦AI本身。

华为认为,AI需要与云、物联网、边缘计算、区块链、大数据、数据库…等技术充分协同,如此才能发挥更大价值。

改变之九:人工智能要成为由一站式平台支持的基本技能

今天,AI还是一项只有具备高级技能的专家才能完成的工作,成熟、稳定、完善的自动化工具还比较缺乏,获得一个AI模型还是一个非常复杂,耗时耗力的事情。

华为认为,应该有一站式平台,提供必需的自动化工具,让AI应用开发更容易,更快捷。从而,使AI成为所有应用开发者甚至所有ICT技术从业人员的一项基本技能。

改变之十:以AI的思维解决AI的人才短缺

AI人才的短缺,特别是数据科学家的缺乏,一直是业界顾虑较多的一个制约因素。

华为认为,数据科学家将永远是稀缺的。解决之道应该是,以AI的思维解决AI的人才短缺。通过着力发展智能化、自动化、简单易用的AI平台和工具服务,以及提供培训教育,培养大量的数据科学工程师,使他们能完成大量基本的数据科学相关工作。通过这些大量的数据科学工程师与数据科学家和各领域专家相互配合的梯形结构,来解决AI人才稀缺问题。这十个改变,一定不是AI技术、人才、产业发展的全部,但都是未来发展的重要基础。

[责任编辑:陈红珍]

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